1.手动编译 如果无效对象的数量很少,那么你可以逐个编译这些对象. 如

ALTER PACKAGE my_package COMPILE; ALTER PACKAGE my_package COMPILE BODY; ALTER PROCEDURE my_procedure COMPILE; ALTER FUNCTION my_function COMPILE; ALTER TRIGGER my_trigger COMPILE; ALTER VIEW my_view COMPILE;

你也可以用DBMS_DDL包来编译(但只用于PL/SQL对象,所以你不用它来编译视图等):

EXEC DBMS_DDL('PACKAGE','MY_SCHEMA','MY_PACKAGE');  EXEC DBMS_DDL('PACKAGE BODY','MY_SCHEMA','MY_PACKAGE');  EXEC DBMS_DDL('PROCEDURE','MY_SCHEMA','MY_PROCEDURE');  EXEC DBMS_DDL('FUNCTION','MY_SCHEMA','MY_FUNCTION');  EXEC DBMS_DDL('TRIGGER','MY_SCHEMA','MY_TRIGGER');

2.通用脚本 在某些情况下你可能有很多无效对象要编译,这样话手工编译就显得效率太低了. 在这种情况下你可以些一个通用的脚本生成编译脚本. 下面的脚本用来查询无效的package 和package body并生成便宜这些对象的脚本. 但是这方法不会考虑ORACLE对象之间的依赖关系.

3.使用DBMS_UTILITY.compile_schema 使用这个包将会编译指定schema下的所有procedures, functions, packages, and triggers. 你可以在sqlplus 下使用它,如: EXEC DBMS_UTILITY.compile_schema(schema => ‘SCOTT’); 4.使用UTL_RECOMP UTL_RECOMP包有两个存储过程:RECOMP_SERIAL和RECPMP_PARALLEL 从存储过程的名字可以看出一个是非并行,一个是并行方式. 使用并行方式会加快编译速度,包的定义如下:

PROCEDURE RECOMP_SERIAL( schema IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, flags IN PLS_INTEGER DEFAULT 0);

PROCEDURE RECOMP_PARALLEL( threads IN PLS_INTEGER DEFAULT NULL, schema IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, flags IN PLS_INTEGER DEFAULT 0); 参数使用方法: schema - 想编译的模式,如果为NULL,将编译数据库的所有无效对象. threads - 并行度,如果为NULL,会使用参数job_queue_processes的值. 通常threads的值最好和CPU的数量想匹配,以发挥并行的最大优势. flags - ORACLE内部使用的诊断测试参数. 如:

UTL_RECOMP包的一些使用限制

(1).并行执行使用的是job队列.当运行并行编译的时候所有job都会被diable直到编译完成. (2).包必须在sqlplus中以sys用户或者有sysdba权限的用户运行. (3).UTL_RECOMP依赖于DBMS_STANDARD,DBMS_JOB,DBMS_RANDOM (4).如果在运行这个包的时候执行DDL语句可能会导致死锁.

4.utlrp.sql 和 utlprp.sqlutlrp和utlprp脚本可以用来重编译数据库的所有无效对象.通常我们会在Oracle的升级指导中看到这个脚本，Oracle强烈推荐在migration/upgrade/downgrade之后，通过运行此脚本编译失效对象.脚本位于$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录.你可以看到utlrp.sql只是调用utlprp.sql,utlrp.sql在调用utlprp.sql的时候会传递给它一个参数,默认为0,这个参数其实就是并行度,其实utlprp.sql调用的是utl_recomp.recomp_parallel:0 - 基于CPU_COUNT参数设置并行度.1 - 以串行方式编译对象,一次编译一个.N - 以N个并行度进行编译.脚本需要以sys用户或者有sysdba权限的用户来运行